Neu in JAWS 21 – OCR Texterkennung direkt in ein Word Dokument

Die Funktion Bildschirmtexterkennung (OCR) wurde dahingehend erweitert, dass man erkannten Text jetzt auch direkt an Word senden kann. Die Bildschirmtexterkennung ermöglicht einem den Zugriff auf Bilder, die Text als Teil des Bildes enthalten und zeigt diese Informationen im Ergebnisbetrachter.

Dazu gehören Bildschirmabbildungen wie der grafische Einrichtungsbildschirm für eine Anwendung, eine in Adobe Reader geöffnete unzugängliche PDF-Datei, eine aktuell ausgewählte Bilddatei im Windows Explorer oder ein Dokument, das von der PEARL-Kamera oder einem Flachbettscanner aufgenommen wurde.

Folgende neuen Möglichkeiten stehen einem in JAWS 21 zur Verfügung:

  • Den neuen Befehl EINFÜGEN+LEERTASTE, O gefolgt von R verwenden, um eine Texterkennung der aktuell im Windows Explorer oder auf dem Desktop gewählten Bilddatei durchzuführen und den erkannten Text direkt in einem Word Dokument einzufügen.
  • Alternativ kann man auch die ANWENDUNGSTASTE drücken und im Kontextmenü JAWS oder Fusion Bildschirmtexterkennung zu Word auswählen.
  • Den neuen Link Öffnen in Word verwenden, der am unteren Rand des Ergebnisbetrachters erscheint, sobald der OCR Vorgang abgeschlossen ist.

Bereits seit älteren JAWS-Versionen war es möglich eine OCR-Erkennung durchzuführen. Nachfolgend werden der vollständigkeitshalber die Möglichkeiten der OCR-Erkennung aufgelistet. Alle nachfolgend aufgelisteten Kurztasten geht die verschachtelte Tastenkombination JAWS+LEERTASTE gefolgt von O voraus:

  • R: Das Ergebnis der OCR-Erkennung wird direkt in einem Worddokument angezeigt.
  • F: Das Resultat wird im Ergebnisbetrachter angezeigt. Ein Link zum öffnen in einem Worddokument befindet sich am Ende des Betrachters.
  • A: Eine OCR-Erkennung wird über einen angeschlossenen Scanner oder eine Perl-Kamera durchgeführt.
  • D: Eine OCR-Erkennung wird direkt aus einem geöffneten PDF-Dokument im Adobe Reader durchgeführt.
  • W: Eine Texterkennung des aktuellen Fensters wird gestartet.
  • S: Eine Texterkennung des gesamten Bildschirms wird durchgeführt.